استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين آلية منحنى الربط في نظام عملة الرموز

ستتناول هذه المقالة مشروعًا مبتكرًا يهدف إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين آلية منحنى الربط في نظام عملات. حصل هذا المشروع على تمويل من Token Engineering Commons في ربيع عام 2024، وسيستكشف ويواجه استراتيجيات خبيثة محتملة تحت مجموعات مختلفة من منحنيات الربط من خلال تقنيات التعلم المعزز والنمذجة والمحاكاة المستندة إلى الوكلاء، مما يعزز الأمان الاقتصادي لنظام العملات.

خلفية المشروع والأهداف

تعتبر منحنى الربط كجزء أساسي من نظام عملة، حيث تلعب دورًا حاسمًا في التحكم في تقلبات الأسعار، وتوفير السيولة، وديناميكية عرض العملة. يعتمد هذا المشروع على الأبحاث السابقة، وخاصةً فكرة فريق IncentiveAI التي اقترحت استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لتحسين الآليات في عام 2018، بالإضافة إلى البحث الشامل الذي قامت به مجموعة بحث منحنى الربط BCRG ( حول منحنى الربط.

تركز فريق المشروع على مجال هندسة العملات، ويخطط لاستكشاف استراتيجيات خبيثة محتملة تحت تركيبات منحنى الربط PAMM )Primary Automated Market Maker( و SAMM )Secondary Automated Market Maker( باستخدام AI-agent المدرب عبر التعلم المعزز. ستغطي الدراسة أربعة أنواع شائعة من PAMM (خطية، أسية، قوى، و سيغمويد) بالإضافة إلى نوعين من SAMM (ضرب ثابت و نوع مختلط)، مما يشكل ما مجموعه 8 تركيبات.

النقاط المبتكرة والأهداف

1. إدخال التعلم المعزز في هندسة العملات، لتشكيل طريقة تحسين آلية البروتوكول المعتمدة على وكيل الذكاء الاصطناعي ونمذجة المحاكاة المعتمدة على الوكلاء.
2. تطوير طرق ذات طابع شامل وقابلة للتطبيق وقابلة لإعادة الاستخدام، لتعزيز الأمان الاقتصادي لنظام العملات بأكمله.
3. استخدم منصة Holobit لجعل النموذج سهل الفهم والاستخدام والتحقق.

تشمل الأهداف قصيرة المدى استكشاف استراتيجيات خبيثة محتملة، وتحديد المخاطر وتقديم خطط للتعامل معها، وتوفير طرق علمية لدراسة منحنى الربط، بالإضافة إلى تقديم اقتراحات لتحسين الأمان الاقتصادي من منظور منحنى الربط.

الهدف طويل الأمد هو تعزيز أساليب النمذجة والمحاكاة المعتمدة على الوكلاء والمزج بين الذكاء الاصطناعي، لتمكين المزيد من الأشخاص من أن يصبحوا مهندسي عملة، وتعزيز بناء أنظمة بيئية للعملة اللامركزية التي تتمتع بالمرونة والاستدامة.

النتائج المتوقعة

1. نموذج محاكاة لاقتصاد العملة مع إدخال وكيل AI، يتضمن 8 أنواع من خطط التجارب لمجموعات PAMM و SAMM، النموذج شفاف تمامًا وسهل الفهم والتحقق.
2. تقرير بحثي يعتمد على استكشاف الوكيل الذكي، يغطي استراتيجيات الهجوم الخبيث المحتملة، وعملية النمذجة، ومحتوى التجارب، ومخاطر الثغرات، وحلول التحسين تحت تركيبات منحنيات الربط المختلفة.

قيمة المشروع وتأثيره

يسعى هذا المشروع ليس فقط إلى تعزيز أمان نظام عملات التوكن، ولكن أيضاً إلى دفع انتشار وممارسة هندسة التوكن. من خلال نموذج مفتوح وشفاف، سيساعد المشروع المزيد من الأشخاص على فهم كيفية عمل منحنى الربط، واكتساب مهارات تحليل الأنظمة المعقدة.

بالإضافة إلى ذلك، يشجع المشروع المشاركة المجتمعية، مما يسمح للأعضاء بإجراء تجارب متنوعة بناءً على هذا النموذج، وليس فقط في منحنى الربط، بل يمكن أيضًا استخدامه في أبحاث الحوكمة والنمو والمجالات الأخرى. يمكن تطبيق هذه الأساليب والأدوات على بروتوكولات أخرى، وتعزيز التنظيم الذاتي الذي يقوده المجتمع.

في النهاية، من المتوقع أن يحقق المشروع هدف "إنجاز هندسة العملات بطريقة لامركزية"، من خلال جمع الحكمة الجماعية، وبناء نظام بيئي للعملات أكثر مقاومة، وقابل للاستدامة. من خلال نشر هذه المجموعة من الأساليب والأدوات، يمكن لكل شخص المشاركة في تدقيق الأمان الاقتصادي للبروتوكول، مما يعزز تطوير نظرية وممارسة هندسة العملات.