انتهت مرحلة اختبار Grass، توزيع مجاني على وشك البدء
أعلنت Grass أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وبدأت في إجراء لقطات لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستُعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة ( موزونة حسب الإيبوك ) كمعيار للحصول على المكافآت.
في الأسابيع القليلة المقبلة، سيقدم الفريق دليلًا مفصلًا لفحص مؤهلات التوزيع المجاني، ويكشف المزيد عن معلومات الاقتصاد الرمزي. ستركز المرحلة التالية من تطوير Grass على دعم التنمية على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمام المستخدمين وميزات الشبكة.
وفقًا للتقارير، بلغ عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيعها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
نجح فريق Grass في إكمال جولة التمويل الأولى بقيمة 3.5 مليون دولار. مع التمويل السابق، وصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستُستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عملية التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي لعرض النطاق الترددي، حيث يمكن للمستخدمين بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. العملية بأكملها مجهولة الهوية وخصوصية تمامًا، مما يضمن خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تُستخدم هذه النطاقات المجمعة لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه المجموعات مفيدة جدًا لمطوري وم Researchers الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب. التقنية الأساسية لـ Grass هي أداة تطوير ذكاء اصطناعي تتميز بجمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى شكل منظم لسهولة القراءة.
Grass هو المشروع الأول الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDePIN وتقنية هذه السلسلة العامة، ويقع في طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي. تعتبر طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي المرحلة الأساسية المهمة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تتحمل المسؤولية الرئيسية عن جمع البيانات وتحضيرها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث تعتمد قدرة النموذج تمامًا على الصلة والأنماط الموجودة في بيانات التدريب.
في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، تُعتبر البيانات جزءاً أساسياً، حيث تشكل مع موارد الحوسبة الموارد الرئيسية في تنافس الذكاء الاصطناعي. لقد أنشأت Grass شبكة زحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، وتشارك بنشاط عرض النطاق الترددي للإنترنت، والهدف هو زحف الإنترنت بأسره. وهذا يُظهر الإمكانيات الهائلة للتحفيز الاقتصادي في جذب الموارد القيمة.
إمكانيات السوق
تم بناء Grass على إحدى الشبكات العامة، مما يسمح له بالاستفادة من المزايا العالية للقدرة على المعالجة في تلك الشبكة. لحل مشكلة عدم إمكانية تخزين تتبع كل مهمة جمع على الشبكة العامة، قامت Grass بإنشاء rollup، يستخدم معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بكميات كبيرة، ثم نشرها على الشبكة العامة.
تضمن طريقة Grass المفضلة في Web3 عدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الوكالة السكنية المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة التي تولدها الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، كما يتم توفير تكلفة دفع مطوري التطبيقات لدمج كودهم.
لدى Grass حالياً 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن يتدفق المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز. يتم امتلاك وتشغيل شبكة Grass بواسطة مستخدميها، حيث يحصل المستخدمون على حصة في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب نقاط Grass.
تشمل الإمكانيات السوقية الأخرى لـ Grass:
توزيع واسع للعقد: من أكثر من 190 دولة، 50% في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، 40% في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، و10% في مناطق أخرى من العالم.
قاعدة تقنية قوية: معالجة مليون طلب شبكة في الثانية، واستخراج البيانات العامة من أكثر من 2.2 مليون عقدة حول العالم في غضون أسبوع واحد.
دورة حياة المشروع طويلة: لديها خارطة طريق منتج قوية وتستمر في التوسع.
دعم استثماري قوي وموثوق: يمتلك مجموعة استثمارية فاخرة.
سهل المشاركة: تشغيل عقد Grass سهل جدًا، كل ما على المستخدم القيام به هو التسجيل وتثبيت ملحق المتصفح.
Grass لا يساعد فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي وذو المصدر المفتوح من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. تقليديًا، كانت الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا تحتكر حقوق فهرسة بيانات الشبكة العامة، بينما تسعى Grass من خلال توفير هذه الخدمة إلى تمكين الجميع من الوصول إلى بيانات الشبكة العامة، ومنع قلة من الشركات من احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي.
تتمثل مهمة Grass في تصحيح الأخطاء التي حدثت في عصر Web 2.0 وتعزيز قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافًا.
بدأ تطور الذكاء الاصطناعي من طبقة البيانات، حيث تسعى Grass لبناء البنية التحتية اللازمة لعالم نريد أن نعيش فيه. خلال هذه العملية، لا توفر Grass للمستخدمين فقط وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بل تدفع أيضًا نحو تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يتيح للجميع الوصول إلى بيانات الشبكة العامة واستخدامها بشكل عادل. إن ابتكارات Grass وموقعها الفريد تجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي و Web3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
5
مشاركة
تعليق
0/400
PuzzledScholar
· منذ 11 س
又 يُستغل بغباء来了
شاهد النسخة الأصليةرد0
DomineeringLikeAWolf
· 07-31 12:14
متى سيبدأ توزيع مجاني
شاهد النسخة الأصليةرد0
BakedCatFanboy
· 07-31 01:59
لمحة来了，躺赢看戏
شاهد النسخة الأصليةرد0
HappyToBeDumped
· 07-31 01:55
توزيع مجاني حقًا جاء ، موسم خداع الناس لتحقيق الربح عاد مرة أخرى
انتهت تجربة Grass توزيع مجاني وشيك 2 مليون مستخدم يستقبلون عصر البيانات الجديد للذكاء الاصطناعي
انتهت مرحلة اختبار Grass، توزيع مجاني على وشك البدء
أعلنت Grass أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وبدأت في إجراء لقطات لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستُعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة ( موزونة حسب الإيبوك ) كمعيار للحصول على المكافآت.
في الأسابيع القليلة المقبلة، سيقدم الفريق دليلًا مفصلًا لفحص مؤهلات التوزيع المجاني، ويكشف المزيد عن معلومات الاقتصاد الرمزي. ستركز المرحلة التالية من تطوير Grass على دعم التنمية على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمام المستخدمين وميزات الشبكة.
وفقًا للتقارير، بلغ عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيعها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
التمويل والخلفية التقنية
نجح فريق Grass في إكمال جولة التمويل الأولى بقيمة 3.5 مليون دولار. مع التمويل السابق، وصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستُستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عملية التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي لعرض النطاق الترددي، حيث يمكن للمستخدمين بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. العملية بأكملها مجهولة الهوية وخصوصية تمامًا، مما يضمن خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تُستخدم هذه النطاقات المجمعة لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه المجموعات مفيدة جدًا لمطوري وم Researchers الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب. التقنية الأساسية لـ Grass هي أداة تطوير ذكاء اصطناعي تتميز بجمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى شكل منظم لسهولة القراءة.
Grass هو المشروع الأول الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDePIN وتقنية هذه السلسلة العامة، ويقع في طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي. تعتبر طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي المرحلة الأساسية المهمة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تتحمل المسؤولية الرئيسية عن جمع البيانات وتحضيرها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث تعتمد قدرة النموذج تمامًا على الصلة والأنماط الموجودة في بيانات التدريب.
في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، تُعتبر البيانات جزءاً أساسياً، حيث تشكل مع موارد الحوسبة الموارد الرئيسية في تنافس الذكاء الاصطناعي. لقد أنشأت Grass شبكة زحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، وتشارك بنشاط عرض النطاق الترددي للإنترنت، والهدف هو زحف الإنترنت بأسره. وهذا يُظهر الإمكانيات الهائلة للتحفيز الاقتصادي في جذب الموارد القيمة.
إمكانيات السوق
تم بناء Grass على إحدى الشبكات العامة، مما يسمح له بالاستفادة من المزايا العالية للقدرة على المعالجة في تلك الشبكة. لحل مشكلة عدم إمكانية تخزين تتبع كل مهمة جمع على الشبكة العامة، قامت Grass بإنشاء rollup، يستخدم معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بكميات كبيرة، ثم نشرها على الشبكة العامة.
تضمن طريقة Grass المفضلة في Web3 عدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الوكالة السكنية المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة التي تولدها الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، كما يتم توفير تكلفة دفع مطوري التطبيقات لدمج كودهم.
لدى Grass حالياً 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن يتدفق المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز. يتم امتلاك وتشغيل شبكة Grass بواسطة مستخدميها، حيث يحصل المستخدمون على حصة في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب نقاط Grass.
تشمل الإمكانيات السوقية الأخرى لـ Grass:
Grass لا يساعد فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي وذو المصدر المفتوح من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. تقليديًا، كانت الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا تحتكر حقوق فهرسة بيانات الشبكة العامة، بينما تسعى Grass من خلال توفير هذه الخدمة إلى تمكين الجميع من الوصول إلى بيانات الشبكة العامة، ومنع قلة من الشركات من احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
الخاتمة
تتمثل مهمة Grass في تصحيح الأخطاء التي حدثت في عصر Web 2.0 وتعزيز قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافًا.
بدأ تطور الذكاء الاصطناعي من طبقة البيانات، حيث تسعى Grass لبناء البنية التحتية اللازمة لعالم نريد أن نعيش فيه. خلال هذه العملية، لا توفر Grass للمستخدمين فقط وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بل تدفع أيضًا نحو تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يتيح للجميع الوصول إلى بيانات الشبكة العامة واستخدامها بشكل عادل. إن ابتكارات Grass وموقعها الفريد تجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي و Web3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.