أعلنت شركة Deepgram المتخصصة في تقنية التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن تقليص حوالي 20% من موظفيها، مما يؤثر على نحو 20 شخصًا. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتخفيض عدد الموظفين هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن التخفيضات جاءت بشكل رئيسي بسبب معدل الفائدة المرتفع الذي أدى إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. حالياً، تواجه الشركة منافسة شرسة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا.
في رسالة داخلية حول تسريح العمال، ذكر التنفيذيون في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.
تظهر هذه الحادثة في تسريح العمال أن شركات بدء التشغيل في مجال الذكاء الاصطناعي تواجه ضغوطاً كبيرة في عصر التغيرات السريعة الحالي. وذكر ستيفنسون في بيان له أنه بسبب إشارات الاحتياطي الفيدرالي بإبقاء معدل الفائدة مرتفعاً لفترة أطول، يجب على الشركة اتخاذ استراتيجيات محافظة، للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على الفوائد.
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت بأفضل ربع لها منذ بداية تأسيسها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبجرام أنها جمعت 47 مليون دولار، ليصل إجمالي تمويل الشركة إلى 86 مليون دولار، وتصل قيمتها إلى 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح موظفين، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تتمتع بأداء ممتاز سابقًا تواجه تحديات.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر المواضيع سخونة في الصناعة حاليًا، وت涉及 أموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لسنوات عديدة، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتزعم أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لأعمال الشركات.
ومع ذلك، مع تحسين عمالقة التكنولوجيا لخدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وإطلاق شركات ناشئة أخرى لمنتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يواجهون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن ديبجرام يمكنه مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاته أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
7
مشاركة
تعليق
0/400
ZKSherlock
· منذ 7 س
في الواقع... حالة أخرى من فشل شركات الذكاء الاصطناعي المركزية في التكيف مع المنافسة مفتوحة المصدر. تعتبر الافتراضات المتعلقة بالثقة مهمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiOldTrickster
· منذ 20 س
الأطفال الصغار يستمعون إلى العجوز يقول، أليس هذا مجرد نسخة من فخ سوق الدببة لعام 18؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CommunityLurker
· 07-21 13:31
AI كلها قطع لا يمكن النظر إليها
شاهد النسخة الأصليةرد0
PaperHandsCriminal
· 07-21 10:55
果确 أنه ارتفع这么多又要开始裁员咯～跟我 خداع الناس لتحقيق الربح Rug Pull如出一辙
شاهد النسخة الأصليةرد0
CantAffordPancake
· 07-21 10:42
هذا سيء للغاية، من ينجو هو من يمتلك المهارة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FloorSweeper
· 07-21 10:33
إنه لأمر مروع، الآن شركات الذكاء الاصطناعي أيضًا دخلت في المنافسة.
أعاد عملاق التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي Deepgram تسريح الموظفين في ظل بيئة معدل الفائدة المرتفع، حيث تواجه الشركات الناشئة ضغوطات تمويلية.
أعلنت شركة Deepgram المتخصصة في تقنية التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن تقليص حوالي 20% من موظفيها، مما يؤثر على نحو 20 شخصًا. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتخفيض عدد الموظفين هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن التخفيضات جاءت بشكل رئيسي بسبب معدل الفائدة المرتفع الذي أدى إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. حالياً، تواجه الشركة منافسة شرسة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا.
في رسالة داخلية حول تسريح العمال، ذكر التنفيذيون في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.
تظهر هذه الحادثة في تسريح العمال أن شركات بدء التشغيل في مجال الذكاء الاصطناعي تواجه ضغوطاً كبيرة في عصر التغيرات السريعة الحالي. وذكر ستيفنسون في بيان له أنه بسبب إشارات الاحتياطي الفيدرالي بإبقاء معدل الفائدة مرتفعاً لفترة أطول، يجب على الشركة اتخاذ استراتيجيات محافظة، للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على الفوائد.
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت بأفضل ربع لها منذ بداية تأسيسها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبجرام أنها جمعت 47 مليون دولار، ليصل إجمالي تمويل الشركة إلى 86 مليون دولار، وتصل قيمتها إلى 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح موظفين، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تتمتع بأداء ممتاز سابقًا تواجه تحديات.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر المواضيع سخونة في الصناعة حاليًا، وت涉及 أموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لسنوات عديدة، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتزعم أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لأعمال الشركات.
ومع ذلك، مع تحسين عمالقة التكنولوجيا لخدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وإطلاق شركات ناشئة أخرى لمنتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يواجهون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن ديبجرام يمكنه مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاته أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.